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Sherpa

Sherpa (Eigenschreibweise: sherpa, Firmierung sherpa AI GmbH) ist ein 2026 gegründetes Münchner Software-Startup, das eine KI-Agenten-Plattform für das...

Frag die KI über Sherpa

Sherpa

Sherpa (Eigenschreibweise: sherpa, Firmierung sherpa AI GmbH) ist ein 2026 gegründetes Münchner Software-Startup, das eine KI-Agenten-Plattform für das Management externer Belegschaften entwickelt. Die Plattform deckt den kompletten Lebenszyklus externer Arbeit ab, von der Anforderung über Sourcing, Vertragsabschluss und Compliance bis zur Bezahlung, und positioniert sich als autonome Alternative zu klassischen Vendor-Management-Systemen (VMS) und Managed Service Providern (MSP). Im Juli 2026 kam das Unternehmen mit einer Pre-Seed-Runde über 2,2 Mio. US-Dollar aus dem Stealth-Modus; Co-Leads waren Seedcamp, DN Capital, Activant Capital und Brighteye Ventures.

Überblick

  • Typ: Firma (Startup)
  • Firmierung: sherpa AI GmbH
  • Gründung: 2026
  • Hauptsitz: München, Deutschland
  • Gründer: Tristan Deschler (CEO), Tim Altpeter (COO), Max Lang (CTO)
  • Produkt: KI-Agenten-Plattform („AI Operating System”) für External Workforce Management
  • Finanzierung: 2,2 Mio. US-Dollar Pre-Seed (Juli 2026)
  • Investoren: Seedcamp, DN Capital, Activant Capital, Brighteye Ventures, Operator-Angels
  • Website: sherpahq.ai

Produkte/Services

Sherpa baut eine Plattform, auf der KI-Agenten das External-Workforce-Programm eines Unternehmens durchgehend betreiben — Aufgaben, die heute typischerweise auf ein VMS, einen MSP und interne Procurement-Teams verteilt sind. Der Prozess gliedert sich in sechs agentengeführte Phasen:

  1. Intake und Klassifizierung: Hiring Manager stellen Anfragen formlos über Slack, E-Mail, Teams oder Sprache; der Agent erfasst die Intention und klassifiziert das Engagement.
  2. Scoping: Agenten entwerfen Scope of Work, Rollenprofil und Budget und stimmen sie mit dem Team ab.
  3. Sourcing: Raten werden gegen den Markt gebenchmarkt, Kandidaten und Lieferanten aus freigegebenen Panels gematcht und nach Fit gerankt.
  4. Interviews: Der Agent führt Screening-Interviews selbst, stellt rollenspezifische Fragen und bewertet Antworten nach einer gewichteten Rubrik; das Team sieht nur die gescorte Shortlist.
  5. Hiring und Onboarding: Dokumente, Background- und Compliance-Checks, Vertragsunterschrift, Provisionierung nachgelagerter Systeme bis hin zu Ausweisen und Hardware.
  6. Laufendes Management und Payment: Ein dedizierter PM-Agent unterstützt Timesheets, überwacht Spend und Risiken; Auszahlungen laufen nach Outcome-Verifizierung flexibel, auf Wunsch konsolidiert oder sofort an Freelancer.

Die Plattform unterscheidet vier Worker-Typen:

Worker-TypAbdeckung
Contingent LaborZeitarbeitskräfte inkl. Direct Sourcing, Equal-Pay- und Billing-Automatisierung
Freelancer / Independent ContractorsCompliante Beauftragung mit eingebautem Agent of Record und laufender Compliance-Prüfung (u. a. IR35)
SOW / ServicesLieferantenprojekte mit Scope- und Meilenstein-Tracking; Agenten redlinen SOWs und überwachen die Delivery
KI-Agenten (angekündigt)Governance, Scoping und Bezahlung autonomer KI-Systeme als eigener Worker-Typ

Der vierte Punkt ist die Kern-These des Unternehmens: Sobald Firmen KI-Agenten neben externen Menschen einsetzen, entstehen dieselben operativen Anforderungen an Onboarding, Compliance, Leistungsmessung und Aufsicht. Gründer Deschler beschreibt die Entwicklung als Übergang von Workforce Management zu Work Orchestration, bei dem es operativ gleichgültig wird, ob eine Aufgabe von einem Menschen oder einem Agenten erledigt wird.

Gegen Legacy-VMS und MSPs argumentiert Sherpa mit Kosten und Geschwindigkeit: Klassische Programme kosten im Schnitt 2–3 % des verwalteten Spends und brauchen 6–12 Monate bis zum Go-live; Sherpa verspricht Engagements in Tagen statt Wochen und eine Implementierung in Wochen.

Geschichte und Entwicklung

Sherpa wurde 2026 in München von Tristan Deschler, Tim Altpeter und Max Lang gegründet. Das Unternehmen arbeitete zunächst im Stealth-Modus mit Design-Partnern und Pilotprogrammen bei Fortune-500-Unternehmen in der EU, in Großbritannien und den USA, mit Schwerpunkten in Pharma, Industrie, SaaS und Marktplätzen.

Am 9. Juli 2026 gab Sherpa die Pre-Seed-Finanzierung über 2,2 Mio. US-Dollar bekannt und ging damit aus dem Stealth. Die Mittel fließen in den Ausbau der Enterprise-Deployments, Integrationen mit Enterprise-Plattformen und Compliance-Initiativen.

Den Marktkontext beziffert das Unternehmen so: 30–50 % der Belegschaft großer Unternehmen sind externe Kräfte (Contractors, Freelancer, Berater), mit globalen Ausgaben von rund 6,8 Billionen US-Dollar pro Jahr.

Team/Führung

  • Tristan Deschler (CEO): War unter den ersten zehn Mitarbeitern beim Procurement-Tech-Anbieter Fairmarkit und half dort, den Umsatz von 1 Mio. auf einen zweistelligen Millionenbetrag zu skalieren.
  • Tim Altpeter (COO)
  • Max Lang (CTO)

Seedcamp-Partner Will Bennett begründete das Investment mit der Kombination aus operativer Erfahrung im External-Workforce-Bereich und Enterprise-AI-Kompetenz des Gründerteams.

Investoren und Eigentümer

Die Pre-Seed-Runde vom Juli 2026 über 2,2 Mio. US-Dollar wurde von vier Fonds co-geführt, ergänzt um mehrere Operator-Angels:

InvestorRolle
SeedcampCo-Lead
DN CapitalCo-Lead
Activant CapitalCo-Lead
Brighteye VenturesCo-Lead

Das Unternehmen ist VC-finanziert und mehrheitlich in Gründerhand; ein PE-Investor ist nicht beteiligt, eine Exit-Prognose entfällt daher.

Konkurrenz

Sherpa tritt gegen die etablierten VMS-Plattformen und MSP-Modelle an, die den Markt für Contingent Workforce Management dominieren:

  • SAP Fieldglass — Marktführer unter den VMS, tief in SAP-Procurement-Landschaften integriert
  • Beeline und Magnit — die großen unabhängigen VMS/MSP-Anbieter aus den USA
  • Workday VNDLY — VMS im Workday-Ökosystem
  • Coupa — Contingent Workforce als Teil der Spend-Management-Suite

Daneben grenzt sich Sherpa von Freelancer-Management-Systemen und Agent-of-Record-Diensten ab, indem es alle Worker-Typen (Zeitarbeit, Freelancer, SOW-Dienstleister, KI-Agenten) auf einer Plattform zusammenführt. Im entstehenden Segment der Agenten-Governance überschneidet sich der Ansatz perspektivisch mit HR-Automatisierungs-Startups wie Sophia, die agentische Arbeit im Backoffice etablieren. Eine Übersicht angrenzender Anbieter bietet der Markt-Hub HR-Software DACH.

Quellen

Eigentümer