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CoreWeave

CoreWeave ist ein US-amerikanisches Cloud-Computing-Unternehmen mit Spezialisierung auf GPU-basierte Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

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CoreWeave

CoreWeave ist ein US-amerikanisches Cloud-Computing-Unternehmen mit Spezialisierung auf GPU-basierte Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Das in Livingston, New Jersey, ansässige Unternehmen bietet Cloud-Dienste für KI-Entwickler und Unternehmen an und zählt mit Kunden wie Microsoft, OpenAI und Meta zu den führenden Anbietern im Bereich der KI-Infrastruktur. CoreWeave wurde 2017 ursprünglich als Kryptowährungs-Mining-Unternehmen gegründet und hat sich seit 2019 zum spezialisierten GPU-Cloud-Anbieter entwickelt.

Überblick

  • Typ: Cloud-Computing-Unternehmen (GPU-as-a-Service)
  • Gründung: 2017
  • Hauptsitz: Livingston, New Jersey, USA
  • Europazentrale: London, Vereinigtes Königreich
  • Börsennotierung: NASDAQ: CRWV (seit 28. März 2025)
  • Website: coreweave.com
  • Gründer: Michael Intrator, Brian Venturo, Brannin McBee, Peter Salanki
  • Mitarbeiter: ca. 1.500+ (2025)
  • Rechenzentren: 32 weltweit (Stand 2025)
  • GPU-Kapazität: 250.000 GPUs

Produkte und Services

CoreWeave bietet eine spezialisierte Cloud-Plattform für KI-Workloads, die sich von traditionellen Hyperscalern durch den exklusiven Fokus auf GPU-Computing unterscheidet.

CoreWeave Kubernetes Service (CKS)

Der Kernservice des Unternehmens ist eine Kubernetes-native Plattform mit vorinstallierten Netzwerk- und Storage-Interfaces, GPU-Treibern und Observability-Plugins. Laut Unternehmensangaben liefert CKS:

  • 20% höhere GPU-Cluster-Performance gegenüber alternativen Lösungen
  • 5x schnellere Model-Download-Geschwindigkeiten
  • 10x schnellere Spin-up-Zeiten für Inferenz

SUNK (Slurm on Kubernetes)

Eine Lösung für großangelegte Forschungscluster, die Slurm tief in die CoreWeave-Infrastruktur integriert. SUNK unterstützt Jobs mit über 32.000 GPUs für Training, Inferenz und Reinforcement Learning.

KI-Training und Inferenz

Service Beschreibung
AI Training Verteiltes Training über mehrere Bare-Metal-Nodes mit Integration von Orchestrierungstools wie SLURM
AI Inference InfiniBand-Support für Multi-Node-Inferenz, One-Click-Model-Serving mit TensorRT, Triton Inference Server
AI Object Storage Im November 2025 eingeführter Speicherdienst, optimiert für KI-Workloads

Hardware-Angebot

CoreWeave bietet NVIDIA Blackwell, Hopper und Ada Acceleratoren in flexiblen Konfigurationen – von einzelnen GPU-Servern bis zu 8× NVLink-Systemen und Multi-Node-InfiniBand-Clustern. Im Februar 2025 war CoreWeave der erste Cloud-Anbieter, der NVIDIA GB200 NVL72-Chips verfügbar machte.

Geschichte und Entwicklung

Gründung und frühe Jahre (2017–2019)

Das Unternehmen wurde 2017 von den drei ehemaligen Rohstoffhändlern Michael Intrator, Brian Venturo und Brannin McBee sowie dem Technologen Peter Salanki gegründet. Ursprünglich operierte es unter dem Namen Atlantic Crypto als Ethereum-Mining-Unternehmen mit Grafikprozessoren.

Pivot zum Cloud-Anbieter (2019–2022)

Nach dem Krypto-Crash von 2018 erkannten die Gründer das Potenzial ihrer umfangreichen GPU-Kapazitäten für andere Anwendungen. 2019 erfolgte die Umbenennung in CoreWeave und der strategische Schwenk zum Cloud-Computing-Anbieter.

Explosives Wachstum (2022–2024)

Der Boom der generativen KI verhalf CoreWeave zu beispiellosem Wachstum:

Jahr Umsatz
2022 16 Mio. USD
2024 1,9 Mrd. USD
2025 (geschätzt) 3,5+ Mrd. USD

Börsengang und Großaufträge (2025)

Am 28. März 2025 ging CoreWeave an die NASDAQ. Der IPO brachte 1,5 Milliarden USD bei einer Bewertung von 23 Milliarden USD ein – der größte KI-bezogene Börsengang nach Volumen.

Wichtige Vertragsabschlüsse 2025:

  • OpenAI: Fünfjahres-Vertrag über ursprünglich 12 Mrd. USD, später auf ca. 22,4 Mrd. USD erweitert
  • Meta: 14,2 Mrd. USD-Deal im September 2025
  • Microsoft: Verantwortlich für über 60% des CoreWeave-Umsatzes 2024

Übernahmen

Im März 2025 übernahm CoreWeave die KI-Plattform Weights & Biases für etwa 1,7 Milliarden USD.

Team und Führung

Gründer und Management

Position Name Hintergrund
CEO & Chairman Michael Intrator Ehem. CEO von Hudson Ridge Asset Management (Erdgas-Hedgefonds)
Chief Strategy Officer Brian Venturo Mitgründer, GPU-Systemarchitektur-Experte
Chief Development Officer Brannin McBee Mitgründer
CTO Peter Salanki Mitgründer
CFO Nitin Agrawal Ehem. Google (seit 2024)
COO Sachin Jain Ehem. Oracle AI (seit August 2024)
SVP Engineering Chen Goldberg Ehem. Google (seit August 2024)
Chief People Officer Michelle O’Rourke Seit Oktober 2024
Lead Independent Director Glenn Hutchins Seit Februar 2025

Investoren und Eigentümer

Wichtige Finanzierungsrunden

Zeitpunkt Runde Betrag Lead-Investor Bewertung
2022 Series B 221 Mio. USD Magnetar Capital –
2022 Series B Extension 200 Mio. USD – –
April 2023 Strategische Beteiligung 100 Mio. USD NVIDIA 2 Mrd. USD
August 2023 Fremdfinanzierung 2,3 Mrd. USD Magnetar, Blackstone –
Mai 2024 Equity 1,1 Mrd. USD Coatue Management 19 Mrd. USD
November 2024 Secondary Sale 650 Mio. USD Jane Street, Macquarie 23 Mrd. USD
März 2025 IPO 1,5 Mrd. USD – 23 Mrd. USD

Bedeutende Investoren

Insgesamt hat CoreWeave rund 14,5 Milliarden USD an Fremd- und Eigenkapital in 12 Finanzierungsrunden aufgenommen.

Globale Präsenz

Rechenzentren

Stand 2025 betreibt CoreWeave 32 Rechenzentren weltweit mit insgesamt 250.000 GPUs.

Europa:

  • Vereinigtes Königreich: Crawley (seit Oktober 2024), London Docklands (seit Dezember 2024)
  • Schweden: In Planung mit EcoDataCenter
  • Norwegen: Kristiansand
  • Spanien: In Planung mit EdgeConneX

Die europäische Expansion umfasst Investitionen von 3,5 Milliarden USD, davon 1,3 Milliarden USD allein im Vereinigten Königreich.

Konkurrenz

CoreWeave konkurriert sowohl mit den großen Hyperscalern als auch mit spezialisierten GPU-Cloud-Anbietern.

Hyperscaler

Anbieter Stärken Schwächen
AWS Größtes Ökosystem, globale Verfügbarkeit Komplexität, Preisintransparenz
Microsoft Azure Enterprise-Integration, Hybrid-Cloud Technische Expertise erforderlich
Google Cloud TPU-Hardware, Flexibilität TPU-Ökosystem weniger flexibel als NVIDIA/CUDA

Spezialisierte GPU-Cloud-Anbieter

  • Lambda Labs: Fokus auf Deep Learning
  • RunPod: Flexible Preisgestaltung
  • Crusoe Energy: Nachhaltige Rechenzentren
  • Nebius: KI-optimierte Infrastruktur

Differenzierung

CoreWeave positioniert sich durch:

  • Spezialisierung: Ausschließlicher Fokus auf GPU-Computing statt breitem Cloud-Portfolio
  • Performance: 20–30% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als General-Purpose-Clouds (Unternehmensangabe)
  • Effizienz: Flüssigkeitskühlung und dichte GPU-Pods reduzieren Energieverbrauch um ca. 30%
  • Kubernetes-native Architektur: Schnelleres Provisioning und bessere Skalierbarkeit

Quellen