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Actian Vector

Actian Vector (ehemals VectorWise) ist ein spaltenorientiertes, analytisches Datenbankmanagementsystem (DBMS), das für hochperformante Big-Data-Analytics...

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Actian Vector

Actian Vector (ehemals VectorWise) ist ein spaltenorientiertes, analytisches Datenbankmanagementsystem (DBMS), das für hochperformante Big-Data-Analytics und OLAP-Workloads optimiert ist. Das Produkt nutzt patentierte Technologien wie SIMD-Vektorisierung und In-Memory-Verarbeitung, um Abfragen auf großen Datenmengen in Millisekunden auszuführen. Actian Vector wird von der Actian Corporation entwickelt und ist Teil von HCLSoftware.

Überblick

  • Typ: Analytische In-Memory-Datenbank
  • Hersteller: Actian Corporation (Teil von HCLSoftware)
  • Erstveröffentlichung: Juni 2010 (als Ingres VectorWise 1.0)
  • Aktuelle Version: 7.0
  • Ursprung: X100-Forschungsprojekt am CWI (Centrum Wiskunde & Informatica), Niederlande
  • Hauptsitz: Santa Clara, Kalifornien, USA
  • Website: actian.com/databases/vector
  • Lizenz: Proprietär (Community Edition kostenlos verfügbar)

Technologie und Architektur

Kernprinzipien

Actian Vector basiert auf dem revolutionären Konzept der vektorisierten Abfrageausführung (“Vectorized Query Execution”). Anstatt Datenbankoperationen auf einzelne Datensätze anzuwenden, werden Operationen auf kleine spaltenbasierte Blöcke (“Vektoren”) angewendet, die in den CPU-Cache passen. Diese Technik ermöglicht:

  • SIMD-Verarbeitung: Nutzung von Single Instruction, Multiple Data zur parallelen Datenverarbeitung
  • Cache-optimierte Ausführung: Minimierung von Speicherzugriffslatenz
  • Parallele Abfrageverarbeitung: Effiziente Nutzung moderner Multi-Core-Prozessoren
  • Spaltenbasierte Speicherung: Optimale Kompression und schnelle analytische Abfragen

Kernfunktionen

Funktion Beschreibung
In-Memory-Verarbeitung Analytische Abfragen auf historischen und Echtzeit-Daten in Sub-Sekunden
ACID-Konformität Vollständige Transaktionssicherheit auf Commodity-Hardware
Continuous Updates Echtzeit-Updates ohne Performance-Einbußen
Verschlüsselung At-rest und in-transit, dynamische Datenmaskierung
External Tables Direkte Verarbeitung von CSV, Parquet und ORC-Dateien
Spark-Integration UDFs und Machine-Learning-Bibliotheken ab Version 7.0

Deployment-Optionen

  • On-Premises: Windows und Linux
  • Cloud: AWS (AMI, EKS), Microsoft Azure (VM Image, AKS), Google Cloud
  • Hybrid/BYOL: Private und Hybrid-Cloud-Deployments

Geschichte und Entwicklung

Forschungsursprung (2003-2008)

Die Ursprünge von Actian Vector liegen im X100-Forschungsprojekt am Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), dem niederländischen Forschungsinstitut für Mathematik und Informatik. Das Projekt entstand aus Erkenntnissen zur Performance-Optimierung von MonetDB, einer am CWI entwickelten spaltenbasierten Datenbank.

Die grundlegende Architektur wurde in den Dissertationen der VectorWise-Gründer beschrieben:

  • Marcin Żukowski: “Balancing Vectorized Query Execution with Bandwidth-Optimized Storage”
  • Sandor Héman: “Updating Compressed Column Stores”

Beide wurden von Peter Boncz betreut, einem der Architekten von MonetDB.

Kommerzialisierung und Meilensteine

Jahr Ereignis
2008 Ausgründung von VectorWise als Start-up aus dem CWI
2010 Release von Ingres VectorWise 1.0
2011 Übernahme durch Ingres Corporation; Umbenennung in Actian Corporation
2012 Marcin Żukowski verlässt Actian und gründet Snowflake mit
2013 VectorWise 3.0 mit verbesserter Storage-Engine
2014 Umbenennung zu “Actian Vector” (Version 3.5)
2014 Actian Vortex: Massively Parallel Processing Version für Hadoop
2015 Actian Vector 4 Release
2017 Actian X: Integration von Ingres und Vector in Hybrid-Datenbank
2018 Übernahme von Actian durch HCL Technologies
2019 Actian Avalanche als Cloud-Plattform mit Vector als Core-Engine
2023 Rebranding zu Actian Data Platform
2024 Release von Actian Vector 7.0

Vector 7.0 (Aktuelle Version)

Die Version 7.0 bringt wesentliche Verbesserungen:

  • Advanced External Tables: Kombination mehrerer Datenquellen mit Spark-Funktionalitäten
  • Spark UDFs & ML-Integration: Machine-Learning-Modelle direkt in der Datenbank
  • Auto-Partitioning: Automatische Optimierung von Partitionierungsschemata
  • Smart MinMax: Intelligente Indexoptimierung für reduzierte Speichernutzung
  • Performance: ~25% verbesserte Laufzeit bei TPC-DS-Workloads
  • Cloud-Storage: Native Unterstützung für S3, ADLS, GCS und weitere

Team und Führung

Gründer

  • Peter Boncz – Senior Research Scientist am CWI, Professor an der VU Amsterdam, Chief Technical Advisor bei Actian
  • Marcin Żukowski – Ehemaliger CEO von VectorWise, später Mitgründer von Snowflake
  • Sandor Héman – Co-Founder, Forschung zu Compressed Column Stores

Actian Leadership (2024)

Position Name
CEO Marc Potter (seit Januar 2023)
CTO Emma McGrattan
COO Steve Lennon
CMO Jennifer Jackson
CIO Steve Padgett
SVP Customer Success Pamela Fowler

Eigentümerschaft

Aktuelle Struktur

Actian Corporation wurde 2018 von HCL Technologies und Sumeru Equity Partners für 330 Millionen USD übernommen:

Actian operiert als eigenständige Einheit innerhalb von HCLSoftware.

Frühere Eigentümer

  • Garnett Helfrich Capital – Mehrheitseigentümer von 2005 bis 2018, skalierte Actian über ein Jahrzehnt zur führenden Hybrid-Data-Management-Plattform

Konkurrenz

Actian Vector konkurriert im Markt für analytische Datenbanken und Data Warehouses mit:

Anbieter Produkt
Snowflake Snowflake Cloud Data Platform
Amazon Amazon Redshift
Google BigQuery
Microsoft Azure Synapse Analytics
Teradata Teradata Vantage
IBM Db2 Warehouse
SAP SAP HANA Cloud
Cloudera Impala

Laut TPC-H-Benchmarks übertrifft Actian Vector Produkte wie Microsoft SQL Server, Cloudera Impala, Amazon Redshift und Snowflake bei verschiedenen Datenbankgrößen.

Quellen