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Lohnt sich die eigene GPU?

Hardware-Kosten, reale Auslastung und Durchsatz gegen den Token-Preis der Cloud. Der Rechner sagt, ab welchem Monatsvolumen Self-Hosting günstiger wird und wie weit du davon entfernt bist. Die Voreinstellungen entsprechen dem Rechenbeispiel aus dem Insight Lokale KI im Mittelstand.

Deine Hardware

Beim Hoster meist in der Miete enthalten, dann beides 0.

Default: Llama 3.3 70B INT4 auf 1× RTX PRO 6000, vLLM, 400 parallele Requests (CloudRift). Ein einzelner Chat-Stream liegt bei ~25 Tokens/s.

Bürobetrieb 8–18 Uhr an 220 Tagen ergibt maximal 25 %. Ohne Nacht-Batches sind 10–15 % realistisch.

Cloud-Vergleich

Fair ist das Cloud-Modell, das dem lokalen in Qualität entspricht. Für ein 70B-Modell ist das Haiku.

Nicht in der Rechnung: Personal für Betrieb und Modellwechsel, Batch-API-Rabatt (50 %) und Prompt Caching auf der Cloud-Seite. Beides macht die Cloud günstiger, als der Rechner ausweist.

Ergebnis

Hardware effektiv
pro Monat
Produzierbar
Tokens pro Monat bei deiner Auslastung
Dieselbe Menge in der Cloud
Break-even
Tokens pro Monat, ab denen Self-Hosting günstiger wird
Deine Produktion Break-even
Dieselbe Hardware bei anderer Auslastung
Auslastung Tokens/Monat Cloud-Kosten Faktor

Die Formeln

  1. Effektive Monatskosten = Miete + Einmalkosten ÷ Nutzungsdauer + Watt ÷ 1.000 × 720 h × Strompreis
  2. Produzierbare Tokens = Durchsatz × 3.600 × 24 × 30 × Auslastung
  3. Cloud-Preis blended = Input-Anteil × Input-Preis + Output-Anteil × Output-Preis, in Euro umgerechnet
  4. Break-even = Effektive Monatskosten ÷ Cloud-Preis je Token
  5. Faktor = Break-even ÷ produzierbare Tokens. Über 1 heißt: Self-Hosting ist teurer.

Keine Datenübertragung, keine Speicherung. Die Herleitung der Defaults und die Quellen stehen im Insight. Welches Cloud-Modell zu welchem Use Case passt, im LLM-Auswahl-Framework.