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TurinTech

TurinTech (vollständig: Turing Intelligence Technology Limited) ist ein britisches KI-Unternehmen mit Sitz in London, das sich auf automatisierte Code-Optimierung spezialisiert hat. Die Plattform nutzt genetische Algorithmen, Multi-Agent-Systeme und Large Language Models (LLMs), um bestehenden Quellcode zu analysieren, zu optimieren und zu validieren. Das Unternehmen wurde 2017 als Spin-out der University College London (UCL) gegründet und bedient vor allem Kunden aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, KI-Infrastruktur und Rechtsbranche.

Überblick

Merkmal Detail
Typ Softwareunternehmen (SaaS)
Gründung 2017
Hauptsitz London, Vereinigtes Königreich
Gründer Dr. Leslie Kanthan, Dr. Mike Basios, Fan Wu, Lingbo Li
CEO Dr. Leslie Kanthan
Mitarbeiter ca. 30–50
Finanzierung 20 Mio. USD (Seed + Series A)
Website turintech.ai

Produkte und Services

Artemis

Das Flaggschiff-Produkt von TurinTech ist Artemis, eine KI-gestützte Plattform zur Code-Optimierung. Artemis arbeitet in drei Phasen:

  1. Analyse: Kontextuelle Analyse des bestehenden Codes zur Identifikation von Optimierungspotenzial
  2. Optimierung: Multi-LLM-Orchestrierung generiert maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz genetischer Algorithmen
  3. Validierung: Automatisierte Tests stellen die Produktionsreife vor dem Deployment sicher

Zentrale Anwendungsfälle umfassen:

  • Technical Debt Reduction – Analyse und Optimierung von Legacy-Codebasen
  • Hardware-Optimierung – Code-Tuning für spezifische Compiler (Intel, NVIDIA)
  • Legacy-Modernisierung – Refactoring für moderne Architekturen und Cloud-Migration
  • KI-generierter Code – Optimierung und Validierung von LLM-generiertem Code
  • Laufzeit-Performance – Identifikation von Engpässen, Speicheroptimierung, Reduktion von Compute-Kosten

evoML

evoML ist eine Machine-Learning-Plattform, die die Erstellung hochperformanter ML-Modelle automatisiert. Sie richtet sich an Data-Science-Teams, die produktionsfertige Modelle schneller entwickeln wollen.

Geschichte und Entwicklung

  • 2017: Gründung durch vier UCL-Forscher aus dem Department of Computer Science, die an der Schnittstelle von Machine Learning, Optimierung und Software Engineering forschten
  • 2019 (Oktober): Seed-Finanzierung über £1 Mio., angeführt von IQ Capital, mit Beteiligung von Speedinvest
  • 2020: Gewinn eines Horizon-2020-Grants der Europäischen Kommission
  • 2023: Shortlist der Financial Times Tech Champions
  • 2024: Gewinner der TechRound100 Awards; Teilnahme am Microsoft UK GenAI Accelerator und Intel Ignite
  • 2025 (März): Bekanntgabe einer Gesamtfinanzierung von 20 Mio. USD (Seed + Series A), Series-A-Runde über 15 Mio. USD angeführt von Oxford Capital

Team und Führung

Person Rolle Hintergrund
Dr. Leslie Kanthan CEO & Co-Founder Ph.D. in Machine Learning (UCL); zuvor Quantitative Research bei Bank of America, Commerzbank und Credit Suisse
Dr. Mike Basios CTO & Co-Founder Ph.D. in Computer Science (UCL)
Fan Wu Co-Founder UCL-Forscher
Lingbo Li Co-Founder UCL-Forscher
Kee-Meng Tan Chief Operating Officer –
Dr. Katerina Main Chief Legal & People Officer –
Neil Charney Chief Marketing Officer –

Investoren und Finanzierung

Runde Datum Volumen Lead-Investor Weitere Investoren
Seed Oktober 2019 £1 Mio. ($5 Mio. gesamt über mehrere Tranchen) IQ Capital Speedinvest
Series A März 2025 $15 Mio. Oxford Capital CircleRock Capital, IQ Capital

Weitere bekannte Unterstützer und Accelerator-Programme: Microsoft UK GenAI Accelerator, Intel Ignite.

Es handelt sich bei den Investoren um VC-Fonds (Venture Capital). Da keine expliziten PE-Fondsnamen in offiziellen Pressemitteilungen genannt wurden, wird keine Exit-Prognose erstellt.

Konkurrenz

TurinTech operiert im wachsenden Markt für KI-gestützte Entwicklertools und Code-Optimierung. Relevante Wettbewerber sind:

Unternehmen Schwerpunkt
GitHub Copilot (Microsoft) KI-gestützte Code-Generierung und -Vervollständigung
Dataiku End-to-End Data-Science- und ML-Plattform
Weights & Biases MLOps und Experiment-Tracking
Scale AI Dateninfrastruktur für KI-Training
SigOpt (Intel) Hyperparameter-Optimierung
Tabnine KI-Code-Assistent

TurinTech differenziert sich durch den Fokus auf Code-Optimierung und -Validierung (statt reiner Code-Generierung) sowie durch den Einsatz genetischer Algorithmen in Kombination mit LLMs.

Quellen