KONUX

KONUX ist ein deutsches KI- und IIoT-Unternehmen (Industrial Internet of Things), das sich auf vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) für die Eisenbahnindustrie spezialisiert hat. Das Unternehmen kombiniert intelligente Sensorsysteme mit künstlicher Intelligenz, um Bahninfrastruktur-Betreibern Software-as-a-Service-Lösungen für die Überwachung, Wartung und Optimierung von Gleisanlagen bereitzustellen. Mit seiner Technologie überwacht KONUX weltweit tausende Weichen und Bahnübergänge und hilft so, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Pünktlichkeit des Zugverkehrs zu verbessern.

Überblick

Unternehmenstyp: KI- und IIoT-Scale-up (Software-as-a-Service)
Gründung: März 2014
Hauptsitz: München, Deutschland
Weitere Standorte: Palo Alto, Kalifornien (USA)
Rechtsform: GmbH (Deutschland), Inc. (USA)
Mitarbeiter: ca. 100-130 (Stand 2025)
Gesamtfinanzierung: über 130 Millionen US-Dollar
Website: konux.com

Produkte und Services

KONUX bietet derzeit drei Hauptprodukte an:

KONUX Switch

Ein End-to-End-System für die vorausschauende Wartung von Bahnweichen. Es nutzt IIoT-Sensoren und maschinelles Lernen, um den Zustand von Weichen bis zu 90 Tage im Voraus vorherzusagen. Die Technologie erreicht eine Genauigkeitsrate von 90% bei der Erkennung von Degradationen.

Kernfunktionen:

Echtzeit-Zustandsüberwachung von Weichen
KI-gestützte Vorhersage von Komponentenverschleiß
Frühwarnsystem für drohende Ausfälle
Optimierung der Wartungsplanung

KONUX Network

Eine Lösung für Nutzungsüberwachung und Inspektionsplanung des Schienennetzes.

KONUX Traffic

Ein Tool für intelligentere Fahrplangestaltung und Verkehrsoptimierung.

CoBrix-Plattform

Die übergreifende Plattform, die alle KONUX-Lösungen integriert und 2024 im britischen Markt eingeführt wurde.

Technologie

Die KONUX-Sensoren verwenden edge computing zur Datenverarbeitung vor Ort. Sie erfassen Vibrationen in den Gleisen, um Anomalien zu erkennen, die auf bevorstehende Ausfälle hindeuten könnten. Die energiesparenden Sensoren aktivieren sich kurz vor der Zugankunft und übermitteln die Daten via GSM an die Cloud zur Analyse und Visualisierung.

Erreichte Ergebnisse bei der Deutschen Bahn:

40% Reduzierung der Ausfallzeiten durch frühere Intervention
Über 50% Verbesserung der Wartungseffektivität
Messbare finanzielle Einsparungen durch weniger Verspätungsminuten

Geschichte und Entwicklung

Jahr	Meilenstein
2014	Gründung durch vier TUM-Absolventen in München
2014	Seed-Finanzierung von 2 Mio. USD (Splunk-Gründer Michael Baum)
2015	Erste Installation bei der Deutschen Bahn
2017	Series A Finanzierungsrunde
2018	Series B Finanzierung (33 Mio. USD)
2020	Gewinn der DB-Ausschreibung für Weichendigitalisierung (1.300 Weichen)
2021	Series C Finanzierung (80 Mio. USD)
2023	Erweiterung des DB-Vertrags auf 3.500 Weichen
2024	Launch der CoBrix-Plattform im UK-Markt
2024	Andreas König wird neuer CEO (September)
2025	500 Millionen erfasste Zugpassagen weltweit

Team und Führung

Gründer

Andreas Loy (früher Kunze) – Mitgründer, ehemaliger CEO, Vice Chairman of the Board
Dennis Humhal – Mitgründer
Vlad Lata – Mitgründer
Maximilian Hasler – Mitgründer, Chief Operating Officer

Die Gründer lernten sich an der Technischen Universität München (TUM) kennen und entwickelten dort die Grundidee, Sensordaten für vorausschauende Wartung zu nutzen. Andreas Loy wurde vom MIT Technology Review als einer der besten Innovatoren unter 35 ausgezeichnet.

Aktuelles Führungsteam

Andreas König – CEO (seit September 2024, zuvor CEO von ProGlove und TeamViewer)
Max Hasler – Chief Operating Officer
Thomas Böhm – Chief Product Officer
Huschke Diekmann – Chief Revenue Officer, Managing Director
Johanna Leisch – General Counsel, Chief Human Resources Officer, Managing Director
Marc Gaines – Interim Chief Technology Officer

Board

Dr. Klaus Kleinfeld – Chairman of the Board, Investor
Dr. Greg Papadopoulos – Partner bei NEA, Investor

Investoren und Eigentümer

Finanzierungsrunden

Runde	Jahr	Betrag	Lead-Investor
Seed	2014	2 Mio. USD	Michael Baum (Splunk)
Series A	2017	-	NEA
Series B	2018	33 Mio. USD	MIG Fonds
Series C	2021	80 Mio. USD	Sanno Capital

Wesentliche Investoren

New Enterprise Associates (NEA) – Silicon Valley VC-Firma, größter Anteilseigner
Athos (Strüngmann Family Office) – Beteiligungsgesellschaft der BioNTech-Großaktionäre Andreas und Thomas Strüngmann
MIG Fonds (6, 8, 14, 16)
Sanno Capital – Impact-Investor
Andreas von Bechtolsheim – Google-Investor und Sun Microsystems-Mitgründer
Michael Baum – Gründer und ehemaliger CEO von Splunk
UnternehmerTUM Venture Capital (UVC)
DIVC/Upbeat Ventures

Kunden und Projekte

Deutsche Bahn

Der wichtigste Kunde und Partner von KONUX. Die langfristige Rahmenvereinbarung umfasst:

Über 1.620 überwachte Weichen
Investition von 15 Mio. EUR durch DB für die erste Phase
Erweiterung auf 3.500 Weichen bis 2023
Erstes cloud-basiertes SaaS-Infrastrukturprojekt der DB

Weitere Kunden

Network Rail (UK) – Partnerschaft für Wales Route
ADIF (Spanien)
Infrabel (Belgien)
Bahnbetreiber in China, Indien und Japan

Insgesamt arbeitet KONUX mit über zehn internationalen Kunden in Europa und Asien zusammen und hat weltweit 5.500 IoT-Sensoren installiert.

Konkurrenz

KONUX konkurriert mit verschiedenen Unternehmen im Bereich Predictive Maintenance für die Bahnindustrie:

Unternehmen	Fokus	Standort
Stimio	Predictive Maintenance	Frankreich
Railway Metrics & Dynamics	Bahnanalytik	-
Uptake	Industrial AI	USA
Synap	KI für Bahnbetrieb	-
RailCube	Operations Management	Paris, Frankreich
InspectRail	Inspektionssysteme	Spanien
PC Soft	Digitalisierung Bahnprozesse	Senftenberg, Deutschland

Darüber hinaus bieten große Industriekonzerne wie Siemens, Alstom und Knorr-Bremse eigene Wartungs- und Monitoring-Lösungen an.