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Hazy

Hazy war ein britisches Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf synthetische Datengenerierung. Das 2017 als Spin-out der University College London...

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Hazy

Hazy war ein britisches Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf synthetische Datengenerierung. Das 2017 als Spin-out der University College London (UCL) gegründete Unternehmen entwickelte eine KI-basierte Plattform zur Erzeugung synthetischer Daten, die die statistischen Eigenschaften realer Datensätze bewahren, ohne personenbezogene Informationen zu enthalten. Damit ermöglichte Hazy Unternehmen, Daten für Analytik, KI-Training und Softwareentwicklung zu nutzen, ohne Datenschutzrisiken einzugehen. Im November 2024 wurde Hazy von SAS übernommen.

Überblick

  • Unternehmenstyp: B2B-Softwareunternehmen (Synthetic Data / Privacy Tech)
  • Gründung: Januar 2017
  • Hauptsitz: London, Vereinigtes Königreich
  • Gründer: Harry Keen, Dr. Luke Robinson, James Arthur
  • Branche: Datenschutz, künstliche Intelligenz, synthetische Daten
  • Status: Von SAS übernommen (November 2024)
  • Früherer Name: Anon AI

Produkte und Services

Synthetische Datenplattform

Hazys Kernprodukt war eine Enterprise-Plattform zur Generierung synthetischer Daten mittels generativer KI-Technologien. Die Plattform bot:

  • Datengenerierung: Erzeugung von synthetischen Datensätzen, die reale Daten statistisch nachbilden
  • Privacy-by-Design: Vollständige Eliminierung personenbezogener Informationen bei Erhalt der Datennutzbarkeit
  • Differential Privacy: Integration von Differential-Privacy-Techniken zur Minimierung von Re-Identifikationsrisiken
  • Sequential Data Modeling: Modellierung komplexer Workflows und Verhaltensdaten über Zeit
  • DSGVO-Konformität: Die generierten synthetischen Daten galten als ausreichend anonymisiert, sodass die UK-DSGVO nicht anwendbar war

Einsatzgebiete

Anwendungsbereich Beschreibung
KI/ML-Entwicklung Training von Machine-Learning-Modellen mit datenschutzkonformen Daten
Software-Testing Bereitstellung realistischer Testdaten ohne Produktionsdaten-Risiken
Datenanalyse Sichere Datenanalyse ohne Zugriff auf sensible Originaldaten
Daten-Sharing Austausch von Daten zwischen Abteilungen oder Partnern ohne Compliance-Risiken

Geschichte und Entwicklung

Gründung und frühe Phase (2017)

Hazy wurde im Januar 2017 von Harry Keen, Dr. Luke Robinson und James Arthur gegründet. Die Gründer erkannten die Notwendigkeit für bessere Datenanonymisierung, während sie Developer-Zugriff auf Produktionsdaten verwalteten. Das Unternehmen war ein Spin-out der UCL und wurde initial vom CyLon Cybersecurity Accelerator und Post Urban Ventures inkubiert.

Ursprünglich startete Hazy als Anonymisierungsprodukt mit Fokus auf Datenredaktion und -maskierung. Das Team erkannte jedoch schnell das größere Potenzial vollständig synthetischer Daten und pivotierte entsprechend.

Durchbruch (2018)

Im Mai 2018 gewann Hazy den Microsoft Innovate.AI-Wettbewerb als bestes KI-Startup Europas. Der Preis umfasste eine Eigenkapitalinvestition von 1 Million US-Dollar von M12 (Microsofts Venture-Fonds) und Notion Capital sowie Azure-Credits und Office-365-Lizenzen.

Wachstum und Series A (2023)

Im März 2023 schloss Hazy eine Series-A-Finanzierungsrunde über 9 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Conviction. Die Runde ermöglichte weiteres Wachstum im Banking- und Telekom-Sektor in UK, Europa und den USA. Das Team wuchs auf etwa 25 Mitarbeiter.

Übernahme durch SAS (2024)

Am 12. November 2024 übernahm SAS die wesentlichen Software-Assets von Hazy. Die Integration in die SAS Data Maker-Plattform sollte Anfang 2025 verfügbar werden. Laut SAS beschleunigte die Akquisition die Produktreife von SAS Data Maker um etwa zwei Jahre.

Team und Führung

Gründer

Name Rolle Hintergrund
Harry Keen CEO & Co-Founder Serienunternehmer im Bereich Digital Manufacturing und Daten
Dr. Luke Robinson CSO & Co-Founder PhD in Quantencomputing (Cambridge), Expertise in ML und mathematischer Ökologie, Founding Partner bei Post Urban Ventures
James Arthur CTO emeritus & Co-Founder –

Harry Keen leitete das Unternehmen von der Gründung bis zur Übernahme durch SAS und war maßgeblich für die Einwerbung von insgesamt 11,3 Millionen US-Dollar an Finanzierung verantwortlich.

Investoren und Finanzierung

Hazy sammelte insgesamt 11,3 Millionen US-Dollar über 5 Finanzierungsrunden von 38 Investoren ein.

Wichtige Finanzierungsrunden

Runde Datum Betrag Lead-Investor
Seed 2017 – CyLon Ventures
Microsoft Innovate.AI 2018 1 Mio. USD M12, Notion Capital
Series A März 2023 9 Mio. USD Conviction

Ausgewählte Investoren

  • Conviction (Series A Lead)
  • M12 (Microsoft Ventures)
  • Notion Capital
  • UCL Technology Fund
  • Wells Fargo (strategischer Investor)
  • Nationwide Building Society (strategischer Investor)
  • ACT Venture Partners
  • Terra VC
  • Neva SGR (Intesa Sanpaolo)
  • AlbionVC
  • Amadeus Capital Partners

Kunden

Hazy bediente vor allem stark regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und den öffentlichen Sektor:

  • Nationwide Building Society (UK-Bausparkasse)
  • Wells Fargo (US-Bank)
  • Vodafone Group
  • BMW
  • Accenture
  • UK Government

Konkurrenz

Der Markt für synthetische Datengenerierung umfasst mehrere spezialisierte Anbieter:

Unternehmen Hauptsitz Besonderheiten
Mostly AI Wien, Österreich Privacy-first-Ansatz, stark bei relationalen Datenbanken
Gretel San Diego, USA Entwicklerfreundlich, strukturierte und unstrukturierte Daten
Tonic AI San Francisco, USA Test Data Management, unstrukturierte Daten-Redaktion
Synthesized London, UK API-getriebene Datengenerierung
GenRocket – Enterprise Test Data Automation

Hazy differenzierte sich insbesondere durch den Fokus auf Privacy-Utility-Trade-off-Kontrollen und war besonders im Banking-Sektor aufgrund der Risikoquantifizierung etabliert.

Auszeichnungen

  • Microsoft Innovate.AI Europe Winner (2018) – 1 Million USD Preisgeld
  • Wavestone AI Security Radar 2024 – Als marktführende Lösung für AI Data Protection & Privacy gelistet

Quellen


Akquisitionen

  • SAS (2024-11)