Power BI
Power BI: Microsoft Business Intelligence & Datenvisualisierung. Kostenlos vs. Pro/Premium Preise, Vergleich zu Tableau & Qlik.
Power BI
Power BI ist eine interaktive Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Plattform, die von Microsoft entwickelt wird. Die Software ermöglicht es Unternehmen und Einzelpersonen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu analysieren und in interaktiven Berichten und Dashboards zu visualisieren. Power BI ist Teil der Microsoft Power Platform und zeichnet sich durch seine tiefe Integration in das Microsoft-Ökosystem sowie eine benutzerfreundliche Oberfläche aus, die besonders für Excel-Nutzer intuitiv bedienbar ist.
Überblick
- Typ: Business Intelligence & Datenvisualisierungssoftware
- Entwickler: Microsoft
- Erstveröffentlichung: 24. Juli 2015
- Ursprüngliche Konzeption: 2010 (als “Project Crescent”)
- Hauptsitz: Redmond, Washington, USA
- Plattformen: Windows (Desktop), Web (SaaS), Mobile (iOS, Android)
- Website: powerbi.microsoft.com
- Lizenzmodell: Freemium (kostenlose Desktop-Version, kostenpflichtige Pro- und Premium-Lizenzen)
- Branchenauszeichnung: Leader im Gartner Magic Quadrant für Analytics und Business Intelligence Platforms (2025)
Produkte und Services
Power BI Desktop
Die kostenlose Desktop-Anwendung für Windows ermöglicht die Erstellung von Datenmodellen, Berichten und Visualisierungen. Sie ist das primäre Werkzeug für die Berichterstellung und Datenmodellierung.
Power BI Service
Der cloudbasierte Dienst dient zum Teilen, Zusammenarbeiten und Veröffentlichen von Berichten. Er ermöglicht die Einrichtung von Dashboards und automatischen Datenaktualisierungen.
Power BI Mobile
Mobile Apps für iOS und Android ermöglichen den Zugriff auf Berichte und Dashboards unterwegs sowie Push-Benachrichtigungen bei Datenänderungen.
Power BI Embedded
Seit März 2016 auf Azure verfügbar, ermöglicht dieser Dienst die Integration von Power BI-Visualisierungen in eigene Anwendungen und Websites.
Lizenzmodelle und Preise
| Lizenz | Preis (ab April 2025) | Zielgruppe |
|---|---|---|
| Power BI Free/Desktop | Kostenlos | Einzelanwender, lokale Berichterstellung |
| Power BI Pro | 14 USD/Nutzer/Monat | Teams, Zusammenarbeit und Sharing |
| Power BI Premium Per User (PPU) | 24 USD/Nutzer/Monat | Erweiterte Features, größere Modelle |
| Microsoft Fabric (mit Power BI) | Ab ca. 4.000 USD/Monat | Enterprise-Umgebungen |
Kernfunktionen
- DAX (Data Analysis Expressions): Formelsprache für berechnete Spalten, Measures und benutzerdefinierte Funktionen
- Power Query: ETL-Werkzeug zur Datenbereinigung und -transformation
- Über 100 Datenquellen: Excel, SQL Server, Azure, Salesforce, SAP, Web-APIs und viele weitere
- KI-gestützte Funktionen: Quick Insights, automatische Anomalieerkennung, natürlichsprachige Abfragen
- Copilot-Integration: KI-Unterstützung für DAX-Abfrageerstellung (seit 2025)
Geschichte und Entwicklung
Ursprünge (2010–2013)
Power BI wurde im Sommer 2010 von Ron George bei Microsoft entwickelt und trug ursprünglich den Namen “Project Crescent”. Das Projekt wurde von Thierry D’Hers und Amir Netz vom SQL Server Reporting Services Team konzipiert. Am 11. Juli 2011 war Project Crescent erstmals als öffentlicher Download verfügbar, gebündelt mit SQL Server Codename Denali.
Die erste Version basierte auf den Microsoft Excel-Add-ins Power Query, Power Pivot und Power View. Im September 2013 wurde das Produkt unter dem Namen “Power BI for Office 365” vorgestellt.
Launch und Wachstum (2015–2016)
Am 24. Juli 2015 erfolgte die offizielle Veröffentlichung von Power BI mit drei Komponenten: Power BI Service, Power BI Desktop und Power BI Mobile. Im April 2015 übernahm Microsoft das kanadische Unternehmen Datazen, um die mobilen Fähigkeiten von Power BI zu erweitern.
Das Wachstum war beeindruckend: Die Nutzerzahl stieg von 45.000 Organisationen im Juli 2015 auf über 200.000 ein Jahr später. Im März 2016 wurde Power BI Embedded auf Azure eingeführt.
Integration in Microsoft Fabric (2023–heute)
Power BI ist heute ein zentraler Bestandteil von Microsoft Fabric, einer umfassenden Datenplattform, die Business Intelligence mit Data Engineering, Data Science und Real-Time Analytics vereint. Power BI Premium per Capacity wurde in Microsoft Fabric integriert.
Meilensteine
| Jahr | Ereignis |
|---|---|
| 2010 | Projektstart als “Project Crescent” |
| 2011 | Erste öffentliche Preview |
| 2013 | Umbenennung zu Power BI for Office 365 |
| 2015 | Offizieller Launch (24. Juli), Datazen-Akquisition |
| 2016 | Power BI Embedded auf Azure |
| 2021 | Einführung Power BI Premium Per User |
| 2023 | Integration in Microsoft Fabric |
| 2025 | Erste Preiserhöhung seit 10 Jahren, erweiterte DAX-Funktionen |
Team und Führung
Power BI wird als Teil von Microsoft entwickelt, das unter der Führung von Satya Nadella (CEO seit 2014, Chairman seit 2021) steht. Nadella hat die Power Platform, zu der Power BI gehört, als strategische Priorität für Microsoft positioniert.
Die ursprünglichen Entwickler waren:
- Ron George – Ursprünglicher Designer (2010)
- Thierry D’Hers – Mitkonzipient aus dem SQL Server Reporting Services Team
- Amir Netz – Mitkonzipient aus dem SQL Server Reporting Services Team
Die Power Platform, inklusive Power BI, wurde 2018 als eigenständige Produktfamilie etabliert und auf der Microsoft Build 2019 von Nadella als eine der wichtigsten Plattformmöglichkeiten für Entwickler hervorgehoben.
Eigentümer
Power BI ist ein Produkt von Microsoft Corporation, einem der weltweit größten Technologieunternehmen. Microsoft ist ein börsennotiertes Unternehmen (NASDAQ: MSFT) mit einer Marktkapitalisierung von über 3 Billionen USD (Stand 2024).
Die Power Platform, zu der Power BI gehört, ist Teil der kommerziellen Cloud-Sparte von Microsoft, die auch Azure, Dynamics 365 und Microsoft 365 umfasst.
Konkurrenz
Power BI konkurriert im Business-Intelligence-Markt mit mehreren etablierten Anbietern. Im Gartner Magic Quadrant 2023 wurden nur drei Anbieter als “Leaders” eingestuft: Microsoft (Power BI), Salesforce (Tableau) und Qlik.
| Produkt | Hersteller | Stärken | Schwächen |
|---|---|---|---|
| Power BI | Microsoft | Microsoft-Integration, Preis-Leistung, einfache Einführung | Weniger geeignet für komplexe Großprojekte |
| Tableau | Salesforce | Visuelle Analytik, Skalierbarkeit | Höhere Kosten |
| Qlik Sense | Qlik | Assoziatives Datenmodell, Datenexploration | Komplexere Lernkurve |
| Looker | Google Cloud | Code-basierte Governance, Embedding | Erfordert technisches Know-how (LookML) |
| SAP Analytics Cloud | SAP | SAP-Integration | Abhängigkeit vom SAP-Ökosystem |
Wettbewerbsvorteile von Power BI
- Kosteneffizienz: Niedrigere Einstiegskosten als die meisten Wettbewerber
- Microsoft-Ökosystem: Native Integration mit Excel, Teams, SharePoint, Azure und Dynamics 365
- Benutzerfreundlichkeit: Flache Lernkurve für Excel-erfahrene Nutzer
- Schnelle Bereitstellung: Power BI Desktop kann kostenlos heruntergeladen und sofort genutzt werden
Power BI vs Tableau: Detaillierter Vergleich
Der Vergleich zwischen Power BI und Tableau ist eine der häufigsten Fragen bei der Auswahl einer BI-Lösung. Beide sind Gartner-Leader, unterscheiden sich aber in wesentlichen Punkten.
Feature-Vergleich
| Kriterium | Power BI | Tableau |
|---|---|---|
| Einstiegspreis | Kostenlos (Desktop) | 75 USD/Nutzer/Monat |
| Pro-Lizenz | 14 USD/Nutzer/Monat | 75 USD/Nutzer/Monat |
| Enterprise-Lizenz | Ab 24 USD/Nutzer/Monat (PPU) | Individuelle Preise |
| Deployment | Cloud (SaaS) + On-Premise | Cloud (SaaS) + Server |
| Datenquellen | 100+ native Konnektoren | 80+ native Konnektoren |
| Excel-Integration | Nativ, bidirektional | Import möglich |
| Mobile Apps | iOS, Android | iOS, Android |
| Embedded Analytics | Power BI Embedded | Tableau Embedded |
| KI-Features | Copilot, Quick Insights | Ask Data, Explain Data |
| Programmiersprache | DAX, M (Power Query) | VizQL, Calculated Fields |
| Lernkurve | Flach (für Excel-Nutzer) | Steiler |
| Community | Sehr groß | Groß |
Wann Power BI wählen?
Power BI ist die bessere Wahl, wenn:
- Microsoft-Ökosystem: Ihr Unternehmen bereits Microsoft 365, Teams oder Azure nutzt
- Budgetrestriktionen: Niedrigere Kosten und kostenlose Desktop-Version sind wichtig
- Excel-basierte Teams: Ihre Analysten bereits mit Excel arbeiten und schnell produktiv sein sollen
- Self-Service BI: Fachabteilungen sollen selbstständig Berichte erstellen
- Integration mit Dynamics 365: Sie Dynamics-Daten analysieren möchten
Wann Tableau wählen?
Tableau ist die bessere Wahl, wenn:
- Visuelle Analytik im Fokus: Sie komplexe, interaktive Visualisierungen benötigen
- Data Science Integration: Sie R oder Python intensiv nutzen
- Multi-Cloud: Sie nicht im Microsoft-Ökosystem arbeiten (AWS, GCP)
- Salesforce-Integration: Sie Salesforce als CRM nutzen (Tableau gehört zu Salesforce)
- Große, komplexe Datenmodelle: Enterprise-Umgebungen mit sehr großen Datenmengen
Microsoft Fabric: Die nächste Evolution
Seit 2023 ist Power BI Teil von Microsoft Fabric, einer umfassenden Unified Analytics Platform. Fabric vereint mehrere Microsoft-Datenprodukte unter einer Oberfläche.
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Datenplattform, die folgende Dienste integriert:
| Dienst | Funktion | Ersetzt/Erweitert |
|---|---|---|
| Power BI | Business Intelligence, Visualisierung | Power BI Premium |
| Data Factory | Datenintegration, ETL-Pipelines | Azure Data Factory |
| Synapse Data Engineering | Big Data Processing | Azure Synapse |
| Synapse Data Warehouse | Cloud Data Warehouse | Azure Synapse DW |
| Synapse Data Science | ML-Modelle, Notebooks | Azure ML |
| Real-Time Analytics | Streaming-Daten, Event Hubs | Azure Stream Analytics |
Fabric-Lizenzmodell
Microsoft Fabric nutzt ein Capacity-basiertes Modell:
| Fabric Capacity | Power BI Equivalent | Preis (ca.) |
|---|---|---|
| F2 | — | 262 USD/Monat |
| F4 | — | 525 USD/Monat |
| F8 | — | 1.050 USD/Monat |
| F16 | — | 2.100 USD/Monat |
| F64 | P1 Premium | 4.995 USD/Monat |
| F128 | P2 Premium | 9.990 USD/Monat |
Vorteile von Fabric für Power BI-Nutzer
- OneLake: Zentraler Data Lake für alle Datenquellen
- DirectLake: Direkte Abfragen auf Parquet-Dateien ohne Import
- Copilot: KI-Unterstützung für DAX, Datenmodellierung und Visualisierungen
- Unified Governance: Zentrale Verwaltung von Berechtigungen und Compliance
- Keine Datenduplizierung: Daten bleiben an einem Ort, werden aber von allen Diensten genutzt
Häufige Fragen (FAQ)
Ist Power BI kostenlos?
Teilweise ja. Power BI Desktop ist vollständig kostenlos und kann ohne Einschränkungen zur lokalen Berichterstellung genutzt werden. Um Berichte zu teilen oder im Power BI Service zu veröffentlichen, benötigen Sie eine Pro-Lizenz (14 USD/Nutzer/Monat) oder eine Premium-Kapazität.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Pro und Premium?
| Aspekt | Power BI Pro | Power BI Premium (PPU) | Fabric/Premium Capacity |
|---|---|---|---|
| Preis | 14 USD/Nutzer/Monat | 24 USD/Nutzer/Monat | Ab 4.995 USD/Monat |
| Modellgröße | Bis 1 GB | Bis 100 GB | Bis 400 GB |
| Refresh-Rate | 8x täglich | 48x täglich | 48x täglich |
| Paginated Reports | ❌ | ✅ | ✅ |
| XMLA-Endpoint | ❌ | ✅ | ✅ |
| Deployment Pipelines | ❌ | ✅ | ✅ |
| AI Features | Basis | Erweitert | Vollständig |
Kann Power BI SAP-Daten analysieren?
Ja, Power BI bietet mehrere SAP-Konnektoren:
- SAP HANA: Direktabfragen und Import
- SAP Business Warehouse (BW): Import und DirectQuery
- SAP BusinessObjects BI: Über OData
- SAP ERP (via SAP BW): Indirekt über SAP BW
Für größere SAP-Umgebungen wird häufig die Nutzung von Microsoft Fabric in Kombination mit SAP-Extraktoren empfohlen.
Welche Programmiersprachen nutzt Power BI?
Power BI verwendet primär zwei Sprachen:
- DAX (Data Analysis Expressions): Für Measures, berechnete Spalten und Kennzahlen. Ähnlich zu Excel-Formeln, aber mächtiger.
- M (Power Query Formula Language): Für Datentransformationen und ETL-Prozesse in Power Query.
Zusätzlich können R und Python für erweiterte Analysen und benutzerdefinierte Visualisierungen eingebunden werden.
Wie schneidet Power BI im Gartner Magic Quadrant ab?
Power BI wird seit mehreren Jahren als Leader im Gartner Magic Quadrant für Analytics and Business Intelligence Platforms eingestuft. Im aktuellen Quadrant (2024/2025) teilt sich Microsoft die Leader-Position mit nur zwei anderen Anbietern: Tableau (Salesforce) und Qlik. Microsoft wird besonders für die Breite der Vision und die Fähigkeit zur Umsetzung gelobt.
Quellen
- Microsoft Power BI Overview
- Microsoft Power BI – Wikipedia
- Power BI Turns 10: How It Changed Business Intelligence Forever
- Power BI Preise – Microsoft
- Power BI Kosten 2025 – Lukas Reese
- Comparing Power BI vs Tableau vs Qlik Sense vs Looker
- Power BI und DAX Grundlagen – Microsoft Learn
- Power BI November 2025 Feature Summary
- Microsoft Power Platform – CNBC
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