Vladlen Koltun

Vladlen Koltun (* 1980 in Kiew, Ukraine) ist ein israelisch-amerikanischer Informatiker und KI-Forscher, der seit August 2021 als Distinguished Scientist bei Apple tätig ist. Dort leitet er eine internationale Forschungsorganisation mit Schwerpunkten auf Computer Vision, maschinellem Lernen, Robotik, Bildsynthese und 3D-Rekonstruktion. Koltun gilt als einer der einflussreichsten Forscher im Bereich Deep Learning und Computer Vision weltweit.

Überblick

Aktuelle Position: Distinguished Scientist, Apple (seit August 2021)
Frühere Positionen:
- Chief Scientist for Intelligent Systems, Intel (2019–2021)
- Senior Principal Researcher, Intelligent Systems Lab, Intel (2018–2019)
- Director, Visual Computing Lab, Intel (2015–2018)
- Senior Research Scientist, Adobe Systems (2013–2015)
- Assistant Professor (CS / Computer Graphics), Stanford University (2005–2013)
- Postdoctoral Researcher, UC Berkeley (2002–2005)
Ausbildung:
- B.Sc. Informatik (magna cum laude), Tel Aviv University, 2000
- Ph.D. Informatik (mit Auszeichnung), Tel Aviv University, 2002 (Betreuer: Micha Sharir)
LinkedIn: linkedin.com/in/vladlenkoltun
Persönliche Website: vladlen.info

Karriere

Ausbildung und frühe Forschung (2000–2005)

Koltun studierte Informatik an der Tel Aviv University und promovierte 2002 mit einer Dissertation über geometrische Strukturen (“Arrangements in four dimensions and related structures”). Anschließend forschte er als Postdoktorand an der UC Berkeley im Bereich theoretische Informatik unter Christos Papadimitriou.

Stanford University (2005–2013)

Als Assistant Professor an der Stanford University baute Koltun eine Forschungsgruppe zu Computer Graphics, Geometrieverarbeitung und frühen Deep-Learning-Techniken auf. In dieser Zeit veröffentlichte er grundlegende Arbeiten zur effizienten Inferenz in vollständig vernetzten Conditional Random Fields (Dense CRF), die einen Best Paper Award auf der NIPS-Konferenz gewannen und in der Folge zur Standardmethode in der semantischen Bildsegmentierung wurden.

Adobe Systems (2013–2015)

Bei Adobe forschte Koltun als Senior Research Scientist an Bild- und Videobearbeitungsalgorithmen sowie Computational Photography.

Intel (2015–2021)

Koltun wechselte 2015 zu Intel, wo er zunächst das Visual Computing Lab leitete und später zum Chief Scientist for Intelligent Systems avancierte. In dieser Rolle arbeitete er an autonomen Fahrsimulationen, maschinellem Lernen für eingebettete Systeme und Robotik. Sein Team entwickelte u. a. bedeutende Beiträge zur Simulation städtischer Fahrumgebungen.

Apple (seit 2021)

Seit August 2021 ist Koltun Distinguished Scientist bei Apple. Er leitet eine globale Forschungsgruppe, die an der Schnittstelle von Computer Vision, Generativer KI, Robotik und 3D-Rekonstruktion arbeitet. Zu den bekanntesten Veröffentlichungen aus dieser Zeit zählen:

Depth Pro (2024): Ein Zero-Shot-Modell zur monokularen metrischen Tiefenschätzung, das hochaufgelöste Tiefenkarten aus einzelnen 2D-Bildern in unter einer Sekunde erzeugt.
DART (ICLR 2025): Ein Denoising Autoregressive Transformer für skalierbare Text-zu-Bild-Generierung.
Autonomes Drohnenrennen (Nature, 2023): Co-Autor einer auf dem Titelblatt von Nature (Vol. 620) veröffentlichten Studie über KI-Systeme, die menschliche Champions in autonomen Drohnenrennen schlagen.

Auszeichnungen und Anerkennung

NSF CAREER Award (2006)
Alfred P. Sloan Research Fellowship (2007)
Deutsch Prize, Tel Aviv University (2001)
Best Paper Award, NIPS (für Dense-CRF-Arbeiten)

Koltun hat über 50 Doktoranden, Postdoktoranden und Forschungswissenschaftler betreut. Zwei seiner Doktoranden – Sergey Levine (UC Berkeley) und Philipp Krähenbühl (UT Austin) – sind heute Professoren an führenden Informatikfakultäten.