Patrick Esser
Patrick Esser ist Mitgründer von Black Forest Labs, einem deutschen KI-Startup, das auf generative Bildsynthesemodelle spezialisiert ist.
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Patrick Esser
Patrick Esser ist Mitgründer von Black Forest Labs, einem deutschen KI-Startup, das auf generative Bildsynthesemodelle spezialisiert ist. Er gilt als einer der bedeutendsten Forscher im Bereich der visuellen KI-Generierung und war maßgeblich an der Entwicklung von Stable Diffusion und dem FLUX-Modell beteiligt.
Überblick
- Aktuelle Position: Co-Founder, Black Forest Labs (seit 2024)
- Frühere Positionen:
- Principal Research Scientist bei Runway ML
- Researcher bei Stability AI
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Ludwig-Maximilians-Universität München (Gruppe von Prof. Björn Ommer)
- Ausbildung: Forschung am Computer Vision & Learning Lab der LMU München (Ommer Lab)
- GitHub: pesser
- X / Twitter: @pess_r
- Crunchbase: Patrick Esser
Karriere
Forschung – LMU München & Runway ML
Esser forschte an der Ludwig-Maximilians-Universität München in der Computer Vision & Learning Group unter Professor Björn Ommer. Im Rahmen dieser Arbeit entstand das grundlegende Paper „High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models”, das 2022 auf der CVPR vorgestellt wurde. Die Co-Autoren waren Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser und Björn Ommer.
Parallel dazu war er als Principal Research Scientist bei Runway ML tätig, wo er maßgeblich an der angewandten Forschung zu Diffusionsmodellen beteiligt war. Diese Arbeit bildete die technische Grundlage für Stable Diffusion.
Stability AI
Zusammen mit Robin Rombach, Andreas Blattmann und Dominik Lorenz wechselte Esser zu Stability AI, wo er an der Weiterentwicklung der Stable-Diffusion-Modellreihe arbeitete, darunter Stable Diffusion XL und Stable Video Diffusion.
Black Forest Labs (2024–heute)
Im Jahr 2024 verließen Esser, Robin Rombach und Andreas Blattmann Stability AI und gründeten gemeinsam Black Forest Labs mit Sitz in Freiburg im Breisgau. Im August 2024 trat das Unternehmen mit der Veröffentlichung der FLUX.1-Modellsuite aus der Stealth-Phase heraus.
FLUX.1 setzt auf „Flow Matching” als Weiterentwicklung klassischer Diffusionsmodelle sowie auf Rotary Positional Embeddings und parallele Attention-Schichten. Die Modelle gelten als neue Benchmark in der KI-gestützten Bildgenerierung.
Black Forest Labs – Relevanz und Finanzierung
Black Forest Labs erlangte schnell internationale Aufmerksamkeit: Die FLUX-Modelle wurden unter anderem von Elon Musks xAI für den Grok-Bildgenerator eingesetzt. Im Dezember 2025 schloss das Unternehmen eine Series-B-Finanzierungsrunde über 300 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 3,25 Milliarden US-Dollar ab. Zu den Investoren zählen Andreessen Horowitz (a16z) und Northzone.
Quellen
- VentureBeat: Stable Diffusion creators launch Black Forest Labs
- TechCrunch: Meet Black Forest Labs
- TechCrunch: Black Forest Labs raises $300M
- a16z: Investing in Black Forest Labs
- Northzone: Into the new era of visual intelligence
- Runway Research: Research origins of Stable Diffusion
- Crunchbase: Patrick Esser
Karriere
- Black Forest Labs (Mitgründer)