Tavily
Tavily ist eine Agentic Search Platform für AI Agents mit über 100 Millionen monatlichen Requests, übernommen 2026 von Nebius für bis zu $400 Millionen.
Tavily
Tavily ist eine Agentic Search Platform, die Real-Time Web Search für AI Agents bereitstellt. Das 2024 gegründete Startup aus New York wurde im Februar 2026 von Nebius für bis zu $400 Millionen übernommen - nur ~18 Monate nach Gründung.
Überblick
- Typ: AI Infrastructure, Agentic Search
- Gründung: ~2024
- Gründer/CEO: Rotem Weiss
- Hauptsitz: New York, USA
- Developer: 1M+ weltweit
- Monthly Requests: 100M+
- Uptime SLA: 99,99%
- Status: Akquiriert von Nebius (Februar 2026)
- Website: tavily.com
Produkte und Services
Tavily Agentic Search API
Real-Time Web Search Infrastructure für AI Agents:
Kernfunktionen:
- Real-Time Search: Aktuelle Web-Informationen
- Content Extraction: Strukturierte Daten aus Web-Content
- Research Capabilities: Multi-Step Research Queries
- Web Crawling API: Distributed Crawler
Performance:
- Response Time: 180ms (p50)
- Throughput: 100M+ monthly requests
- Reliability: 99,99% Uptime SLA
Integration mit AI-Frameworks
Native Integration:
- LangChain: Official Integration
- CrewAI: Agentic Workflows
- AutoGPT: Autonomous AI Agents
- Haystack: Enterprise AI
Geschichte und Entwicklung
~2024: Gründung durch Rotem Weiss (Columbia University Alumni)
August 2025: Series A-Finanzierung ($25 Million)
- Lead Investors: Insight Partners, Alpha Wave Global
- Bewertung: Nicht öffentlich
Februar 10, 2026: Akquisition durch Nebius
- Initialer Preis: $275 Million
- Milestone-Potenzial: Bis zu $400 Million
- Closing: Wenige Wochen nach Ankündigung
Marktposition
Tavily ist führend im Agentic Search-Segment:
- 1M+ Developer weltweit nutzen Tavily API
- 100M+ Monthly Requests
- Fortune 500 Kunden: IBM, Cohere, Groq
- Enterprise Adoption: Writer, MongoDB, Monday, JetBrains, AWS, Ironclad, BCG
Technologie
Agentic Search Engine
Query Understanding:
- NLP für Agent-Intent-Recognition
- Multi-Step Research Queries
- Context-Aware Search
Result Ranking:
- ML-basierte Relevance-Scoring
- Agent-Context-Optimierung
- Source-Credibility-Checks
Data Extraction:
- Structured Data aus Web-Content
- Knowledge Graph Construction
- Multi-Modal Search (Text, Images, Tables)
Integration
AI-Agent-Frameworks:
- LangChain, CrewAI, AutoGPT, Haystack
- Custom Agent Implementations
Enterprise Platforms:
- AWS, Azure, GCP
- On-Premise Deployment Options
Warum Tavily kritisch für Agentic AI ist
Problem: LLM Knowledge Cutoffs
- LLMs haben Training-Cutoffs: Keine aktuellen Informationen
- Tavily liefert Real-Time Context: Web-Search für AI Agents
Use Cases
- Research Agents: Multi-Step Information Gathering
- Customer Support Agents: Real-Time Product/Service Information
- Enterprise Assistants: Company-specific + Web-Knowledge
Akquisition durch Nebius (2026)
Deal-Struktur
- Initialer Preis: $275 Million
- Milestone-Potenzial: Bis zu $400 Million
- Timing: 18 Monate nach Gründung
Strategische Rationale
Nebius baut Full-Stack AI Platform:
- Compute: GPU-Infrastruktur (NVIDIA H100/H200)
- Models: Foundation Model Hosting
- Agentic Search: Tavily für Real-Time Context
Investoren
Series A (August 2025): $25 Million
- Lead Investors: Insight Partners, Alpha Wave Global
Exit (Februar 2026)
- Acquirer: Nebius (NASDAQ: NBIS)
- Deal Value: $275M - $400M
Quellen
- Tavily Website
- Tavily Series A Announcement
- Nebius Acquires Tavily
- [Bloomberg - Nebius-Tavily Deal](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-10/nebius-agrees-to-buy-ai-agent-search-company-tavily-for-275-million)
Letzte Aktualisierung: Februar 2026
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