GPT-4o
GPT-4o (das "o" steht für "omni") ist ein multimodales, generatives KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde am 13.
GPT-4o
GPT-4o (das “o” steht für “omni”) ist ein multimodales, generatives KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde am 13. Mai 2024 veröffentlicht und kann Text, Bilder, Audio und Video als Eingabe verarbeiten sowie Text, Bilder und Audio als Ausgabe generieren. GPT-4o zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeiten aus – bei Audio-Eingaben reagiert es in durchschnittlich 320 Millisekunden, vergleichbar mit menschlicher Reaktionszeit in Gesprächen.
Überblick
- Typ: Multimodales Large Language Model (LLM)
- Entwickler: OpenAI
- Veröffentlichung: 13. Mai 2024
- Hauptsitz des Entwicklers: San Francisco, Kalifornien, USA (3180 18th St)
- Website: openai.com
- Kontextfenster: 128.000 Tokens
- Maximale Ausgabe: 16.384 Tokens (seit November 2024)
- Wissensstichtag: Oktober 2023
Produkte und Services
Hauptprodukt GPT-4o
GPT-4o ist als einheitliches neuronales Netzwerk konzipiert, das alle Eingabe- und Ausgabemodalitäten (Text, Audio, Bild, Video) in einem einzigen Modell verarbeitet. Die wichtigsten Eigenschaften:
| Merkmal | Beschreibung |
|---|---|
| Multimodale Verarbeitung | Verarbeitet Text, Audio, Bilder und Video als Eingabe |
| Sprachunterstützung | Über 50 Sprachen, die 97% aller Sprecher abdecken |
| Geschwindigkeit | 110 Tokens pro Sekunde (ca. 3x schneller als GPT-4 Turbo) |
| MMLU-Benchmark | 88,7% Genauigkeit |
GPT-4o mini
Am 18. Juli 2024 wurde GPT-4o mini veröffentlicht – eine kleinere, kosteneffizientere Version, die GPT-3.5 Turbo in ChatGPT ersetzte. Trotz der kompakteren Größe übertrifft es GPT-3.5 Turbo bei ähnlicher Geschwindigkeit.
Advanced Voice Mode
Der erweiterte Sprachmodus wurde im September 2024 für ChatGPT Plus und Team-Abonnenten freigegeben. Er nutzt die Audio-Generierungsfähigkeiten von GPT-4o und bietet fünf Stimmen: Breeze, Cove, Ember, Juniper und Sky.
Bildgenerierung
Im März 2025 erhielt GPT-4o die Fähigkeit zur Bildgenerierung und ersetzte damit DALL-E 3 in ChatGPT.
API-Zugang und Enterprise-Lösungen
GPT-4o ist über die OpenAI API sowie Microsoft Azure OpenAI Studio verfügbar. Unternehmen können:
- Custom GPTs für spezifische Anwendungsfälle erstellen
- Fine-Tuning mit proprietären Unternehmensdaten durchführen (seit August 2024)
- Enterprise-Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung und benutzerdefinierte Datenaufbewahrungsrichtlinien nutzen
Preisgestaltung (Stand Dezember 2024)
| Modell | Eingabe-Tokens | Ausgabe-Tokens |
|---|---|---|
| GPT-4o | $2,50 / 1M Tokens | $10,00 / 1M Tokens |
| GPT-4o mini | $0,15 / 1M Tokens | $0,60 / 1M Tokens |
Geschichte und Entwicklung
Gründung von OpenAI
OpenAI wurde im Dezember 2015 von Sam Altman, Elon Musk, Peter Thiel und anderen Technologieunternehmern gegründet. Das Unternehmen begann als Non-Profit-Organisation mit dem Ziel, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zum Wohle der Menschheit zu entwickeln.
Entwicklung der GPT-Modellreihe
Die GPT-4o-Veröffentlichung im Mai 2024 markierte einen bedeutenden Fortschritt in der multimodalen KI-Entwicklung. Das Modell wurde von Mira Murati während einer Live-Demonstration am 13. Mai 2024 vorgestellt.
Wichtige Meilensteine
- Mai 2024: GPT-4o Veröffentlichung mit State-of-the-Art-Ergebnissen bei Sprach-, Mehrsprach- und Vision-Benchmarks
- Juli 2024: Release von GPT-4o mini
- August 2024: Einführung von Enterprise Fine-Tuning
- September 2024: Launch des Advanced Voice Mode
- Oktober 2024: Einführung der Realtime API
- November 2024: Erhöhung der maximalen Token-Ausgabe auf 16.384
Team und Führung
OpenAI Führungsteam
| Position | Name |
|---|---|
| CEO & Co-Founder | Sam Altman |
| President & Co-Founder | Greg Brockman |
| CTO | Mira Murati |
| COO | Brad Lightcap |
Führungskrise 2023
Im November 2023 wurde Sam Altman vom Board entlassen, jedoch nach nur fünf Tagen wieder eingesetzt, nachdem Mitarbeiter und Investoren erheblichen Druck ausübten. Im März 2024 kehrte Altman auch in den Board of Directors zurück.
Investoren und Eigentümer
Unternehmensstruktur
OpenAI hat sich von einer Non-Profit-Organisation zu einer gemischten Struktur gewandelt. Der For-Profit-Zweig wurde zur Public Benefit Corporation (OpenAI Group PBC), während die Non-Profit-Einheit zur OpenAI Foundation umbenannt wurde.
Eigentümerstruktur
| Anteilseigner | Anteil |
|---|---|
| Microsoft | ca. 27% |
| OpenAI Foundation | ca. 26% |
| Mitarbeiter und andere Investoren | ca. 47% |
Wichtige Investoren
- Microsoft: Hauptinvestor seit 2019, hat insgesamt $13 Milliarden zugesagt, Investition im Wert von ca. $135 Milliarden
- SoftBank: Führte die $40-Milliarden-Finanzierungsrunde 2024 an
- Thrive Capital: Beteiligt an Series E und F Finanzierungen
- Coatue: Globaler Technologie-Investmentmanager
- Altimeter Capital: Konsistenter Unterstützer in wichtigen Finanzierungsrunden
Bewertung
OpenAI wurde bei einer Aktienverkaufsrunde im Oktober 2025 mit $500 Milliarden bewertet.
Konkurrenz
GPT-4o steht in direktem Wettbewerb mit anderen großen Sprachmodellen:
Hauptkonkurrenten
| Anbieter | Modell | Stärken |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude 4 (Opus/Sonnet) | Coding (72,5-72,7% bei SWE-bench), natürlicher Schreibstil |
| Gemini 2.5 Pro | 2 Millionen Token Kontextfenster, visuelle Verarbeitung, Preis-Leistung | |
| Meta | Llama 3 | Open-Source-Alternative |
Benchmark-Vergleich
- Reasoning: GPT-4o zeigt starke Leistungen bei MMLU mit 88,7%
- Coding: Claude Opus 4 und Sonnet 4 dominieren mit 72,5-72,7% bei SWE-bench, während GPT-4.1 54,6% erreicht
- Multimodal: Gemini 2.5 Pro führt bei visueller Verarbeitung mit 79,6%
- Geschwindigkeit: Gemini 2.0 Flash erreicht über 250 Tokens/Sekunde
Differenzierungsmerkmale
GPT-4o unterscheidet sich durch:
- Memory-Funktion (einzigartig gegenüber Claude und Gemini)
- Integration in das Microsoft-Ökosystem
- Breite Enterprise-Unterstützung über Azure
B2B-Anwendungsfälle
GPT-4o wird in Unternehmen für verschiedene Zwecke eingesetzt:
- Kundenservice-Automatisierung: Octopus Energy verarbeitet 44% der Kundenanfragen mit GPT-basierten Chatbots
- Datenanalyse: Verarbeitung von Tabellen, Erstellung von Diagrammen und Identifikation von Mustern
- Meeting-Zusammenfassungen: Analyse von Video-Meetings durch multimodale Verarbeitung
- Wissensmanagement: Natürlichsprachige Suchschnittstelle für Dokumentenarchive
- Mehrsprachiger Support: Echtzeit-Übersetzungen und Sprachwechsel innerhalb von Gesprächen
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