Quinten Rosseel

Quinten Rosseel ist ein belgischer KI-Ingenieur und Data-Science-Experte mit Sitz in Brüssel. Er arbeitet aktuell als AI & Data Engineer bei Wobby, einem KI-gestützten Analytics-Startup aus Antwerpen, das im Dezember 2025 von HCLSoftware (Actian) übernommen wurde. Rosseel ist technischer Gründer von dotdash.ai, einem Knowledge-Graph-Startup, und engagiert sich als Dozent für Data Visualization an der KU Leuven.

Überblick

• Aktuelle Position: AI & Data Engineer bei Wobby (Antwerpen)
• Gründer: Technischer Gründer von dotdash.ai (Knowledge-Graph-Startup)
• Frühere Erfahrung: Data Science & Engineering bei Bingli, Unilin, Volvo Group, Tomorrowland, Atlas Copco
• Ausbildung: Vrije Universiteit Brussel (VUB); Publikation bei ICCC 2019
• Fachgebiete: KI-Architektur, Databricks, Graph-Datenbanken, Data Science, ML Engineering, Knowledge Graphs
• LinkedIn: linkedin.com/in/quintenrosseel
• GitHub: github.com/quintenrosseel

Karriere

Wobby (aktuell)

Bei Wobby arbeitet Rosseel als AI & Data Engineer. Das Unternehmen entwickelt KI-gestützte Data-Analyst-Agents, die es Nutzern ermöglichen, komplexe Datensätze über natürliche Sprache abzufragen. Im Dezember 2025 kündigte HCLSoftware die Übernahme von Wobby für 4,5 Millionen Euro an; der Abschluss wird für Februar 2026 erwartet.

dotdash.ai (Gründer)

Als technischer Gründer von dotdash.ai konzentriert sich Rosseel auf Knowledge-Graph-Technologie. Bei der KBC Innovation Fair präsentierte er als CTO Anwendungsfälle für Fraud Detection mit Knowledge Graphs. Das Startup arbeitet mit Technologien wie Neo4j und semantischen Wissensgraphen.

Weitere Stationen

Rosseel sammelte Data-Science- und Engineering-Erfahrung bei namhaften Unternehmen:

• Bingli – Healthcare-Technologie
• Volvo Group – Automobilindustrie
• Atlas Copco – Industrietechnik
• Unilin – Bodenbeläge und Dämmstoffe
• Tomorrowland – Musikfestival

RoboRana Ecosystem

Als Managing Partner im RoboRana Ecosystem absolvierte Rosseel gemeinsam mit Ruben Vermaercke und Steffen De Geyter das Oeco Academy Programm für Unternehmer.

Lehrtätigkeit

Rosseel lehrt Data Preparation im Rahmen des Data-Visualization-Kurses am Postuniversitair Centrum (PUC) der KU Leuven. Der Kurs wird gemeinsam mit Professoren der KU Leuven und Universiteit Gent angeboten.

Forschung und Publikationen

Seine Forschungsarbeit “Engagement-Reflection in Software Construction” wurde 2019 auf der International Conference on Computational Creativity (ICCC) veröffentlicht, in Zusammenarbeit mit Geraint A. Wiggins. Die Arbeit untersucht, wie Floyd-Hoare-Logik für Code-Konstruktion als heuristische Suche genutzt werden kann.

Weitere Forschungsthemen umfassen Deep-Q-Networks in Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Umgebungen zur Optimierung von Verkehrsflüssen an Stadtkreuzungen.

Technische Expertise

• Graph-Datenbanken: Neo4j, Knowledge Graphs, Vector Search
• Data Engineering: Databricks, Snowflake, Data Warehousing
• KI/ML: Large Language Models, Reinforcement Learning, Agentic AI
• Semantic Layer: Integration von Graph- und Vektor-Datenbanken für LLM-Anwendungen

Quellen

• LinkedIn-Profil Quinten Rosseel
• GitHub quintenrosseel
• Wobby About Us
• [HCLSoftware Wobby Acquisition Announcement](https://www.hcltech.com/press-releases/hclsoftware-acquire-ai-data-analyst-agents-startup-wobby)
• KU Leuven Data Visualization Course
• Medium @quintenrosseel
• DBLP: ICCC 2019 Publication