Labelbox
Labelbox ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, das eine datenzentrierte KI-Plattform für die Erstellung, Verwaltung und Qualitätssicherung von...
Labelbox
Labelbox ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, das eine datenzentrierte KI-Plattform für die Erstellung, Verwaltung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning und künstliche Intelligenz entwickelt. Das 2018 in San Francisco gegründete Unternehmen gilt als Pionier im Bereich Data Labeling und arbeitet mit über 80% der führenden KI-Labore in den USA zusammen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, hochwertige annotierte Daten für generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Large Language Models zu erstellen.
Überblick
- Typ: Privates Softwareunternehmen (Series D)
- Gründung: 2018
- Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien (Mission District)
- Weitere Standorte: Wrocław, Polen (Engineering-Hub)
- Branche: KI/ML-Infrastruktur, Data Labeling
- Gründer: Manu Sharma, Brian Rieger, Dan Rasmuson
- Gesamtfinanzierung: 189 Millionen US-Dollar
- Website: labelbox.com
Produkte und Services
Labelbox Platform
Die Kernplattform bietet eine umfassende Lösung für das Datenmanagement im KI-Entwicklungsprozess:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Annotate | Daten-Labeling-Software für GenAI und aufgabenspezifische Modelle |
| Model Evaluation | Bewertung und Benchmarking von KI-Modellen |
| Catalog | Datenverwaltung und -kuratierung |
| Workflow Management | Automatisierte Arbeitsabläufe für Labeling-Projekte |
Die Plattform unterstützt nativ verschiedene Datentypen: Bilder, Videos, Text, PDF-Dokumente, Geodaten, medizinische Bildgebung (DICOM) und Audiodaten. Integrierte KI-Automatisierung beschleunigt die Annotation durch modellgestütztes Labeling, LLM-as-a-Judge und Auto-QA.
Labelbox Labeling Services
Verwaltete Annotationsdienste für Unternehmen, die hochqualitative Trainingsdaten benötigen, ohne eigene Teams aufzubauen. Die Services werden durch das globale Alignerr-Netzwerk unterstützt.
Alignerr & Alignerr Connect
Alignerr ist ein von Labelbox betriebenes Netzwerk von Fachexperten aus verschiedenen Disziplinen, die für Daten-Annotation und Modellbewertung zur Verfügung stehen. Im November 2024 wurde Alignerr Connect eingeführt, das Unternehmen direkten Zugang zu geprüften KI-Trainern ermöglicht, um eigene Labeling-Teams schnell aufzubauen.
Preismodelle
- Free: 500 Labelbox-Einheiten pro Monat für Einzelpersonen
- Starter: 0,10 USD pro Labelbox-Einheit für Teams
- Enterprise: Individuelle Preisgestaltung mit erweiterten Funktionen
Geschichte und Entwicklung
2018: Gründung durch Manu Sharma, Brian Rieger und Dan Rasmuson in San Francisco. Die Gründer erkannten während ihrer Arbeit bei Planet Labs und DroneDeploy den Bedarf an qualitativ hochwertigen Trainingsdaten. Das Produkt wurde zunächst in Nacht- und Wochenendarbeit entwickelt und gewann schnell Aufmerksamkeit auf Reddit.
2018: Seed-Finanzierungsrunde über 3,9 Millionen US-Dollar, angeführt von Kleiner Perkins mit Beteiligung von First Round Capital.
2019-2020: Wachstumsphase mit Series A und B Finanzierung. Andreessen Horowitz führte die Series B mit 25 Millionen US-Dollar an.
Februar 2021: Series C Finanzierung mit B Capital als neuem Investor.
Januar 2022: Abschluss der Series D über 110 Millionen US-Dollar, angeführt von SoftBank Vision Fund 2. Weitere Teilnehmer waren Snowpoint Ventures, Databricks Ventures, B Capital Group, Andreessen Horowitz und Catherine Wood (ARK Invest).
2024: Erweiterung der Labeling Services durch das Alignerr-Netzwerk (Q2) und Launch von Alignerr Connect (November).
2025: Kontinuierliche Produktentwicklung mit Fokus auf GenAI und Frontier-Modelle. Das Unternehmen ermöglicht monatlich die Erstellung von über 50 Millionen Annotationen.
Team und Führung
Gründer und Geschäftsführung
| Name | Position | Hintergrund |
|---|---|---|
| Manu Sharma | Co-Founder & CEO | Ingenieur und Serial Entrepreneur. Zuvor Computer Vision bei Planet Labs und App-Entwicklung bei DroneDeploy. Abschlüsse von Stanford University und Embry-Riddle Aeronautical University. |
| Brian Rieger | Co-Founder & COO | Luft- und Raumfahrtingenieur und Data Scientist. Forbes 30 under 30. Begann Karriere bei Boeing 787 Dreamliner-Programm. |
| Dan Rasmuson | Co-Founder | Mitgründer mit Erfahrung in Aerospace und Software Engineering. |
Weitere Führungskräfte
- Jason Stewart – Chief Revenue Officer (CRO)
- Kevin Kooi – Chief Financial Officer (CFO)
- Ken Olofsen – Chief Marketing Officer (CMO)
Board of Directors
- Anna Patterson – Board Member
Investoren und Eigentümer
Labelbox hat insgesamt 189 Millionen US-Dollar von 17 Investoren eingesammelt, darunter 13 institutionelle Investoren und 4 Angel-Investoren.
Wichtige Investoren
| Investor | Beteiligung |
|---|---|
| SoftBank Vision Fund 2 | Lead Investor Series D |
| Andreessen Horowitz | Lead Investor Series B |
| B Capital Group | Series C, D |
| Kleiner Perkins | Lead Investor Seed |
| First Round Capital | Seed |
| Gradient Ventures (Google) | Frühe Runden |
| Databricks Ventures | Series D |
| Snowpoint Ventures | Series D |
| ARK Invest (Catherine Wood) | Series D |
Konkurrenz
Labelbox operiert im wachsenden Markt für Data Labeling und KI-Dateninfrastruktur, der bis 2032 auf über 29 Milliarden US-Dollar anwachsen soll.
Hauptwettbewerber
| Unternehmen | Fokus | Differenzierung |
|---|---|---|
| Scale AI | Enterprise AI, autonomes Fahren | Hybrid-Plattform mit verwalteter Belegschaft, 29 Mrd. USD Bewertung |
| Appen | Globale Datenannotation | Service-First-Ansatz mit über 1 Mio. Mitwirkenden weltweit |
| V7 Labs | Computer Vision | Stark automatisierte Annotation, medizinische Bildgebung |
| Snorkel AI | Programmatic Labeling | Software-basierter Ansatz zur Datenerstellung |
| Label Studio | Open Source | Kostenlose, selbst gehostete Lösung |
| CVAT | Open Source | Computer Vision Annotation Tool |
Labelbox positioniert sich als Software-zentrierte Plattform, die Flexibilität und Kontrolle für Enterprise-Kunden bietet, während Scale AI stärker auf verwaltete Services setzt.
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