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Unternehmen Aktualisiert: 3.1.2026

KONUX

KONUX ist ein deutsches KI- und IIoT-Unternehmen (Industrial Internet of Things), das sich auf vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) für die...

KONUX

KONUX ist ein deutsches KI- und IIoT-Unternehmen (Industrial Internet of Things), das sich auf vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) für die Eisenbahnindustrie spezialisiert hat. Das Unternehmen kombiniert intelligente Sensorsysteme mit künstlicher Intelligenz, um Bahninfrastruktur-Betreibern Software-as-a-Service-Lösungen für die Überwachung, Wartung und Optimierung von Gleisanlagen bereitzustellen. Mit seiner Technologie überwacht KONUX weltweit tausende Weichen und Bahnübergänge und hilft so, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Pünktlichkeit des Zugverkehrs zu verbessern.

Überblick

  • Unternehmenstyp: KI- und IIoT-Scale-up (Software-as-a-Service)
  • Gründung: März 2014
  • Hauptsitz: München, Deutschland
  • Weitere Standorte: Palo Alto, Kalifornien (USA)
  • Rechtsform: GmbH (Deutschland), Inc. (USA)
  • Mitarbeiter: ca. 100-130 (Stand 2025)
  • Gesamtfinanzierung: über 130 Millionen US-Dollar
  • Website: konux.com

Produkte und Services

KONUX bietet derzeit drei Hauptprodukte an:

KONUX Switch

Ein End-to-End-System für die vorausschauende Wartung von Bahnweichen. Es nutzt IIoT-Sensoren und maschinelles Lernen, um den Zustand von Weichen bis zu 90 Tage im Voraus vorherzusagen. Die Technologie erreicht eine Genauigkeitsrate von 90% bei der Erkennung von Degradationen.

Kernfunktionen:

  • Echtzeit-Zustandsüberwachung von Weichen
  • KI-gestützte Vorhersage von Komponentenverschleiß
  • Frühwarnsystem für drohende Ausfälle
  • Optimierung der Wartungsplanung

KONUX Network

Eine Lösung für Nutzungsüberwachung und Inspektionsplanung des Schienennetzes.

KONUX Traffic

Ein Tool für intelligentere Fahrplangestaltung und Verkehrsoptimierung.

CoBrix-Plattform

Die übergreifende Plattform, die alle KONUX-Lösungen integriert und 2024 im britischen Markt eingeführt wurde.

Technologie

Die KONUX-Sensoren verwenden edge computing zur Datenverarbeitung vor Ort. Sie erfassen Vibrationen in den Gleisen, um Anomalien zu erkennen, die auf bevorstehende Ausfälle hindeuten könnten. Die energiesparenden Sensoren aktivieren sich kurz vor der Zugankunft und übermitteln die Daten via GSM an die Cloud zur Analyse und Visualisierung.

Erreichte Ergebnisse bei der Deutschen Bahn:

  • 40% Reduzierung der Ausfallzeiten durch frühere Intervention
  • Über 50% Verbesserung der Wartungseffektivität
  • Messbare finanzielle Einsparungen durch weniger Verspätungsminuten

Geschichte und Entwicklung

JahrMeilenstein
2014Gründung durch vier TUM-Absolventen in München
2014Seed-Finanzierung von 2 Mio. USD (Splunk-Gründer Michael Baum)
2015Erste Installation bei der Deutschen Bahn
2017Series A Finanzierungsrunde
2018Series B Finanzierung (33 Mio. USD)
2020Gewinn der DB-Ausschreibung für Weichendigitalisierung (1.300 Weichen)
2021Series C Finanzierung (80 Mio. USD)
2023Erweiterung des DB-Vertrags auf 3.500 Weichen
2024Launch der CoBrix-Plattform im UK-Markt
2024Andreas König wird neuer CEO (September)
2025500 Millionen erfasste Zugpassagen weltweit

Team und Führung

Gründer

  • Andreas Loy (früher Kunze) – Mitgründer, ehemaliger CEO, Vice Chairman of the Board
  • Dennis Humhal – Mitgründer
  • Vlad Lata – Mitgründer
  • Maximilian Hasler – Mitgründer, Chief Operating Officer

Die Gründer lernten sich an der Technischen Universität München (TUM) kennen und entwickelten dort die Grundidee, Sensordaten für vorausschauende Wartung zu nutzen. Andreas Loy wurde vom MIT Technology Review als einer der besten Innovatoren unter 35 ausgezeichnet.

Aktuelles Führungsteam

  • Andreas König – CEO (seit September 2024, zuvor CEO von ProGlove und TeamViewer)
  • Max Hasler – Chief Operating Officer
  • Thomas Böhm – Chief Product Officer
  • Huschke Diekmann – Chief Revenue Officer, Managing Director
  • Johanna Leisch – General Counsel, Chief Human Resources Officer, Managing Director
  • Marc Gaines – Interim Chief Technology Officer

Board

  • Dr. Klaus Kleinfeld – Chairman of the Board, Investor
  • Dr. Greg Papadopoulos – Partner bei NEA, Investor

Investoren und Eigentümer

Finanzierungsrunden

RundeJahrBetragLead-Investor
Seed20142 Mio. USDMichael Baum (Splunk)
Series A2017-NEA
Series B201833 Mio. USDMIG Fonds
Series C202180 Mio. USDSanno Capital

Wesentliche Investoren

  • New Enterprise Associates (NEA) – Silicon Valley VC-Firma, größter Anteilseigner
  • Athos (Strüngmann Family Office) – Beteiligungsgesellschaft der BioNTech-Großaktionäre Andreas und Thomas Strüngmann
  • MIG Fonds (6, 8, 14, 16)
  • Sanno Capital – Impact-Investor
  • Andreas von Bechtolsheim – Google-Investor und Sun Microsystems-Mitgründer
  • Michael Baum – Gründer und ehemaliger CEO von Splunk
  • UnternehmerTUM Venture Capital (UVC)
  • DIVC/Upbeat Ventures

Kunden und Projekte

Deutsche Bahn

Der wichtigste Kunde und Partner von KONUX. Die langfristige Rahmenvereinbarung umfasst:

  • Über 1.620 überwachte Weichen
  • Investition von 15 Mio. EUR durch DB für die erste Phase
  • Erweiterung auf 3.500 Weichen bis 2023
  • Erstes cloud-basiertes SaaS-Infrastrukturprojekt der DB

Weitere Kunden

  • Network Rail (UK) – Partnerschaft für Wales Route
  • ADIF (Spanien)
  • Infrabel (Belgien)
  • Bahnbetreiber in China, Indien und Japan

Insgesamt arbeitet KONUX mit über zehn internationalen Kunden in Europa und Asien zusammen und hat weltweit 5.500 IoT-Sensoren installiert.

Konkurrenz

KONUX konkurriert mit verschiedenen Unternehmen im Bereich Predictive Maintenance für die Bahnindustrie:

UnternehmenFokusStandort
StimioPredictive MaintenanceFrankreich
Railway Metrics & DynamicsBahnanalytik-
UptakeIndustrial AIUSA
SynapKI für Bahnbetrieb-
RailCubeOperations ManagementParis, Frankreich
InspectRailInspektionssystemeSpanien
PC SoftDigitalisierung BahnprozesseSenftenberg, Deutschland

Darüber hinaus bieten große Industriekonzerne wie Siemens, Alstom und Knorr-Bremse eigene Wartungs- und Monitoring-Lösungen an.

Quellen

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